データソリューションエンジニア
Data Analysis & Business Intelligence
- 東京都
- 8M - 11M JPY / annually
- Hybrid
Job Highlights
Employment type
Full-time/Permanent
EXPERIENCE
5-10 Years
Required English skill
Business
Required skills
SQL, Python, Snowflake, Apache Iceberg, Docker, AWS
Salary
8M - 11M JPY / annually
Job Description
The role is about enabling data-driven decision-making by building practical solutions that improve business operations. You will work closely with multiple teams to design scalable systems, support process transformation, and encourage effective use of data across the organization.
Key Responsibilities:
- Partner with business stakeholders to understand operational challenges and translate them into scalable data solutions.
- Design, develop, and maintain data-driven applications, workflows, and platforms that improve business performance.
- Drive initiatives involving automation, AI adoption, and process optimization from planning through implementation.
- Build sustainable data collection, logging, and measurement frameworks that support long-term business needs.
- Collaborate with engineering, analytics, and business teams to deliver reliable and impactful data projects.
Requirements:
- Proven experience developing backend systems or data engineering solutions using SQL and Python.
- Ability to transform unclear business requirements into practical technical solutions while improving operational efficiency.
- Experience working with modern data platforms, ETL/ELT pipelines, or analytics environments is highly preferred.
- Strong understanding of cloud-based data engineering tools and collaborative development practices.
- Japanese Skills: Native Japanese or JLPT N1.
- English Skills: Business level.
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このポジションは、ビジネスオペレーションを改善する実用的なソリューションを構築することで、データに基づいた意思決定を可能にする役割を担います。複数のチームと緊密に連携し、スケーラブルなシステムの設計、プロセス変革の支援、組織全体でのデータ活用促進に取り組みます。
【主な職務内容】
ビジネスステークホルダーと連携し、業務上の課題を理解し、スケーラブルなデータソリューションへと落とし込みます。
ビジネスパフォーマンスを向上させるデータ駆動型アプリケーション、ワークフロー、プラットフォームの設計、開発、保守を行います。
自動化、AI導入、プロセス最適化に関するイニシアチブを、計画段階から実装段階まで推進します。
長期的なビジネスニーズをサポートする、持続可能なデータ収集、ログ記録、測定フレームワークを構築します。
エンジニアリング、アナリティクス、ビジネスチームと協力し、信頼性が高く、影響力のあるデータプロジェクトを実現します。
【必須要件】
SQLとPythonを用いたバックエンドシステムまたはデータエンジニアリングソリューションの開発経験。
不明確なビジネス要件を、業務効率を向上させながら、実用的な技術ソリューションへと変換する能力。
最新のデータプラットフォーム、ETL/ELTパイプライン、またはアナリティクス環境での実務経験があれば尚可。
クラウドベースのデータエンジニアリングツールと共同開発手法に関する深い理解。
日本語能力:ネイティブレベルまたは日本語能力試験N1レベル。
英語能力:ビジネスレベル。
転職支援の流れ
- キャリア相談(オンライン): ご経験やキャリア目標、理想のポジションについてじっくりお話をお伺いします。
- 求人のマッチング: ご経歴やご希望にマッチした求人をご紹介します。応募の承諾を頂いた場合のみ、採用企業にレジュメをお送りさせていただきます。
- 面接サポート: 各ステップで必要な情報をしっかりお伝えし、準備や対策をお手伝いします。
- 継続的なサポ―ト: アップデートやアドバイスなど、プロセスを通じて皆様に寄り添います。
- 100%コンフィデンシャル : 個人情報保護を徹底します。皆様の個人情報を許可なくクライアント企業と共有することはありません。
- 明確なフィードバック : 選考の合否に関わらず、誠実・有益なフィードバックをお伝えします。
- 長期的なパートナーシップ : 応募したポジションにご縁がなくても、今後ご希望に合った求人があった場合にご連 絡させていただきます。